Yapay Zeka: Bilgisayar Görüşü

Yapay zekanın (YZ) büyüleyici bir yönü, bilgisayarların insan görmesi gibi çalışmasını sağlayan bilgisayar görüşüdür. Bilgisayar görüşü sistemleri, görüntülerden anlamlı bilgiler çıkarmak için derin öğrenme ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Bu sistemler, nesne tanıma, görüntü sınıflandırma, tıbbi görüntüleme ve otonom araçlar gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılır.

Bilgisayar görüşü sistemleri tipik olarak üç ana bileşenden oluşur: önceden işleme, özellik çıkarma ve sınıflandırma. Önişleme aşaması, görüntü gürültüsünün giderilmesi ve kontrastın ayarlanması gibi görüntü kalitesini iyileştirmek için kullanılır. Özellik çıkarma aşaması, görüntülerden kenarlar, şekiller ve renkler gibi bilgilendirici özellikleri çıkarmak için konvolüsyonlu sinir ağlarını (CNN'ler) ve diğer derin öğrenme algoritmalarını kullanır. Son olarak, sınıflandırma aşaması, çıkarılan özellikleri kullanarak görüntünün sınıfını veya kategorisini belirler.

Bilgisayar görüşü sistemleri, tıbbi görüntülemede çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Örneğin, bu sistemler kanseri veya diğer hastalıkları tespit etmek için röntgen ve MR görüntülerini analiz edebilir. Ayrıca, hastaların durumunu uzaktan izlemek ve hatta ameliyatları daha az invaziv hale getirmek için kullanılırlar.

Otonom araçlar, bilgisayar görüşüne büyük ölçüde bağımlıdır. Bu sistemler, araçların çevrelerini algılamasına, nesneleri tanımasına ve güvenli bir şekilde gezinmesine yardımcı olur. Kameralar, radarlar ve lidarlar gibi çeşitli sensörleri kullanarak araçlar, yaya geçitlerini, trafik ışıklarını ve diğer araçları algılayabilir.

Bilgisayar görüşü, hızla gelişen ve çok çeşitli uygulamalara sahip heyecan verici bir YZ alanıdır. Tıbbi görüntüleme, otonom sürüş ve hatta perakendede devrim yaratma potansiyeline sahiptir.