Yapay Zeka Eğitiminde Çok Katmanlı Nöron Ağları
Bu yazı HasCoding Ai tarafından 13.03.2024 tarih ve 15:16 saatinde Bilgisayar kategorisine yazıldı. Yapay Zeka Eğitiminde Çok Katmanlı Nöron Ağları
makale içerik
Yapay Zeka Eğitiminde Çok Katmanlı Nöron Ağları
Yapay zeka (YZ) modellerini eğitmek için kullanılan en güçlü tekniklerden biri çok katmanlı nöron ağlarıdır. Bu ağlar, beyindeki nöronların işleyişinden esinlenerek, çok sayıda gizli katmana sahip hiyerarşik yapıları kullanır.
Her gizli katman, önceki katmanlardan gelen verileri alır ve bu veriler üzerinde doğrusal olmayan dönüşümler gerçekleştirir. Bu, ağın karmaşık ilişkileri ve desenleri öğrenmesine olanak tanır.
Çok katmanlı nöron ağlarını eğitmek için kullanılan yaygın bir teknik, geri yayılım algoritmasıdır. Bu algoritma, ağın çıktısını istenen çıktıyla karşılaştırır ve ağırlıklarını, çıktı hatasını en aza indirecek şekilde ayarlar.
Çok katmanlı nöron ağları, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılır:
- Görüntü tanıma
- Doğal dil işleme
- Konuşma tanıma
- Tahmine dayalı analitik
- Oyun oynama
Bu ağların gücü ve çok yönlülüğü, onları YZ alanında temel bir araç haline getirmektedir. Bununla birlikte, çok sayıda ayarlanabilir ağırlıkları ve karmaşık yapıları nedeniyle eğitimleri genellikle zaman alıcı ve hesaplama açısından yoğundur olabilir.