Yapay Zeka Öğrenme Algoritmaları
Bu yazı HasCoding Ai tarafından 07.03.2024 tarih ve 06:57 saatinde Bilgisayar kategorisine yazıldı. Yapay Zeka Öğrenme Algoritmaları
makale içerik
Yapay Zeka Öğrenme Algoritmaları
Yapay zekanın temel bileşenlerinden biri, makine öğrenimidir. Makine öğrenimi algoritmaları, verilerden otomatik olarak öğrenerek yeni bilgilere ulaşabilir ve görevleri gerçekleştirebilir. Farklı makine öğrenimi algoritmaları, farklı öğrenme tekniklerini ve uygulamaları kullanır.
Denetlenmeli Öğrenme
Denetlenmeli öğrenme algoritmaları, etiketli verilerle eğitilir. Bu verilerde, örneklerin girişleri ve çıktıları önceden belirlenmiştir. Algoritma, bu etiketli verilerden bir model öğrenir ve etiketlenmemiş yeni veriler üzerinde tahminlerde bulunur.
Doyrusal Regresyon
Doyrusal regresyon, sürekli değerli çıktıları tahmin eden bir denetlenmeli öğrenme algoritmasıdır. Veriler bir düz çizgi ile modellenir ve algoritma, çizgideki parametreleri tahmin eder.
Lojistik Regresyon
Lojistik regresyon, ikili sınıflandırma görevleri için kullanılan bir denetlenmeli öğrenme algoritmasıdır. Veriler bir lojistik fonksiyon ile modellenir ve algoritma, fonksiyonun parametrelerini tahmin eder.
Denetlenmeyen Öğrenme
Denetlenmeyen öğrenme algoritmaları, etiketsiz verilerle eğitilir. Bu verilerde, örneklerin çıktıları önceden belirlenmemiştir. Algoritma, bu verilerden kendi kendine örüntüler çıkarır ve verileri gruplandırır veya temsil eder.
K-Ortalamalar Kümeleme
K-ortalamalar kümeleme, verileri k sayıda kümeye ayıran bir denetlenmeyen öğrenme algoritmasıdır. Algoritma, her kümenin bir centroid'ini (merkez noktasını) belirler ve veri noktalarını en yakın centroid'ine atar.
Faktör Analizi
Faktör analizi, çok değişkenli verileri gizli faktörlere indirgeyen bir denetlenmeyen öğrenme algoritmasıdır. Algoritma, veriler arasındaki korelasyonları analiz eder ve önemli faktörleri belirleyerek verileri daha az boyutta temsil eder.
Güçlendirilmeli Öğrenme
Güçlendirilmeli öğrenme algoritmaları, bir ortamda eylemler gerçekleştirerek ve bu eylemlerin ödüllerini veya cezalarını alarak öğrenir. Algoritma, ödülleri en üst düzeye çıkarmak veya cezaları en aza indirmek için politikalar öğrenir.
Q-Öğrenme
Q-öğrenme, güçlendirilmeli öğrenme için kullanılan bir değer tabanlı algoritmadır. Algoritma, her eylemin her durumdaki uzun vadeli ödülünü tahmin etmek için bir Q fonksiyonu öğrenir.
Derin Güçlendirilmeli Öğrenme
Derin güçlendirilmeli öğrenme, güçlendirilmeli öğrenme ile derin öğrenme tekniklerini birleştiren bir algoritmadır. Bu algoritmalar, karmaşık ortamlarda ve sürekli eylem alanlarında görevleri çözmede kullanılır.