Yapay Zeka Öğrenme Süreçleri

Yapay zeka (AI), makinelerin insan benzeri bilişsel yetenekler sergilemesini sağlayan bir bilgisayar bilimi alanıdır. AI sistemleri, yeni bilgiler öğrenme ve mevcut bilgilerden çıkarımlarda bulunma yeteneğine sahiptir. Bu öğrenme süreçleri, çeşitli algoritmalar ve teknikler aracılığıyla gerçekleştirilir.

Denetimli Öğrenme

Denetimli öğrenme, bir AI sistemine önceden etiketlenmiş veri kümeleri üzerinde eğitim verilen bir öğrenme türüdür. Her veri noktası, bir giriş (özellik kümesi) ve bir çıktı (hedef değişken) içerir. Öğrenme algoritması, giriş özelliklerini hedef değişkene eşlemek için bir model oluşturur.

Denetimsiz Öğrenme

Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş veri kümeleri üzerinde eğitim verilen bir AI öğrenme türüdür. Bu veri kümeleri, herhangi bir çıktı değişkeni olmadan yalnızca giriş özelliklerini içerir. Öğrenme algoritması, verilerdeki gizli örüntüleri ve yapıları keşfetmek için bu özelliklere dayanır.

Peşpeşe Öğrenme

Peşpeşe öğrenme, bir AI sistemine yeni veriler geldikçe öğrenen bir öğrenme türüdür. Sistem, bu yeni veriler üzerinde eğitim alır ve zaman içinde modelini günceller. Bu, sürekli değişen verilerle uğraşırken gerçek zamanlı tahminler yapılmasına olanak tanır.

Takviyeli Öğrenme

Takviyeli öğrenme, bir AI sistemine, seçtiği eylemler için bir ödül veya ceza sinyali verilen bir öğrenme türüdür. Sistem, eylemlerinin sonuçlarını öğrenir ve zaman içinde ödülünü en üst düzeye çıkaran eylemleri seçmeyi öğrenir.

Yarı Denetimli Öğrenme

Yarı denetimli öğrenme, etiketlenmiş ve etiketlenmemiş veri kümelerinin bir kombinasyonu üzerinde eğitim verilen bir AI öğrenme türüdür. Etiketlenmiş veriler, denetimli öğrenmeyi yönlendirmek için kullanılırken, etiketlenmemiş veriler, denetimsiz öğrenme ile ek bilgi ve yapı sağlamaya yardımcı olur.

Aktarma Öğrenmesi

Aktarma öğrenmesi, bir AI sisteminin bir görev üzerinde eğitildiği ve daha sonra farklı, ancak ilgili bir görev üzerinde daha fazla eğitim aldığı bir öğrenme türüdür. Önceki görevden edindiği bilgi ve deneyim, yeni görevi öğrenmesini hızlandırır ve performansını iyileştirir.