Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Kullanılan Algoritmalar

Bu yazı HasCoding Ai tarafından 27.04.2024 tarih ve 01:06 saatinde Bilgisayar kategorisine yazıldı. Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Kullanılan Algoritmalar

makale içerik

Bu içerik Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur.
İçerikteki bilgilerin doğruluğunu diğer kaynaklardan teyit ediniz.
İnternette ara Kısa Linki Kopyala

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Kullanılan Algoritmalar

Yapay zeka (YZ), makinelerin insan benzeri bilişsel işlevleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan bir dizi tekniktir. Makine öğrenimi (MO), YZ alt alanıdır ve makinelerin deneyimden öğrenmesine odaklanır. Hem YZ hem de MO, çeşitli algoritmalar kullanır ve bu algoritmalar makinelerin karmaşık görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.

**Denetimli Öğrenme Algoritmaları**

Denetimli öğrenme algoritmaları, etiketli verilerle eğitilir. Etiketi verilmiş veri kümesi, giriş özelliklerini çıktı etiketleriyle eşleştirir. Algoritma, verilere dayanarak bir model oluşturur ve daha sonra bu modeli yeni, etiketlenmemiş verilerdeki hedef değeri tahmin etmek için kullanır.

**Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları**

Denetimsiz öğrenme algoritmaları, etiketlenmemiş verilerle eğitilir. Bu algoritmalar, verilerdeki kalıpları ve yapıyı tespit etmeye çalışır ve gizli özellikleri veya kümeleri belirlemede kullanılır.

**Takviyeli Öğrenme Algoritmaları**

Takviyeli öğrenme algoritmaları, bir eylemin uzun vadeli sonuçlarını dikkate alarak bir görevdeki eylemleri en üst düzeye çıkarmayı öğrenir. Algoritma, her eylemden sonra bir ödül alır ve eylemlerini bu ödüllere göre ayarlar.

**Yaygın Algoritmalar**

  • Doğrusal Regresyon: Sürekli bir hedef değişkeni tahmin etmek için kullanılır.
  • Lojistik Regresyon: İkili sınıflandırma görevleri için kullanılır.
  • K-Ortalamaları: Verileri benzer özelliklere sahip kümelere ayırmak için kullanılır.
  • Derin Öğrenme: Görüntü tanıma, doğal dil işleme gibi karmaşık görevler için kullanılır.
  • Destek Vektör Makineleri (SVM): Sınıflandırma ve regresyon görevleri için kullanılır.
  • Yapay Sinir Ağları: Çeşitli görevleri gerçekleştirmek için doğrusal olmayan modeller oluşturmak için kullanılır.

**Sonuç**

YZ ve MO algoritmaları, makinelerin karmaşık görevleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan önemli araçlardır. Denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme algoritmaları, verilerden kalıplar ve içgörüler çıkarmak için kullanılır. Bu algoritmaların uygun seçimi, belirli görev için en iyi performansı elde etmek için çok önemlidir.

Anahtar Kelimeler : Yapay,Zeka,ve,Makine,Öğreniminde,Kullanılan,AlgoritmalarYapay,zeka,(YZ),,makinelerin,insan,benzeri,bilişsel,işlevleri,gerçekleştirmesine,olanak,tanıyan,bir,dizi,tekniktir.,Makine,öğrenim..

Pinterest Google News Sitesinde Takip Et Facebook Sayfamızı Takip Et Google Play Kitaplar