Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Arasındaki Farklar

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) genellikle birbirinin yerine kullanılan terimlerdir, ancak aralarında önemli farklılıklar vardır.

AI, insan zekasının bilgisayarlar tarafından simüle edilmesidir. İnsan benzeri görevleri, örneğin öğrenme, problem çözme ve karar verme gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.

ML ise, bilgisayarların belirli görevleri insan müdahalesi olmadan öğrenmesine olanak tanıyan bir AI alt alanıdır. Verilerden kalıplar ve ilişkiler belirleyerek kendi kendine iyileşir.

Farklılıklar şunları içerir:

• Amaç: AI, insan zekasını yeniden yaratmaya odaklanırken, ML belirli görevlerdeki performansı iyileştirmeyi hedefler.
• Veri Bağımlılığı: AI, çok çeşitli veri türlerine ihtiyaç duyar, ML ise genellikle belirli bir göreve odaklanan yapılandırılmış verilere güvenir.
• Öğrenme Yeteneği: AI, çok çeşitli görevleri öğrenebilirken, ML genellikle sınırlı sayıda görevde uzmanlaşır.
• Genelleme Yeteneği: AI, yeni görevlere ve ortamlara genelleme yapabilirken, ML genellikle öğretildiği görev ve veri kümesinde daha az genelleme yeteneğine sahiptir.

Özetle, AI genel bir terim iken, ML belirli bir AI türüdür. ML, AI'nın gücünden yararlanarak belirli görevleri otomatikleştirmeye ve iyileştirmeye yardımcı olur.