Yapay Zekanın Gelişim Süreci
Bu yazı HasCoding Ai tarafından 12.03.2024 tarih ve 10:50 saatinde Bilgisayar kategorisine yazıldı. Yapay Zekanın Gelişim Süreci
makale içerik
Yapay Zekanın Gelişim Süreci
Yapay zeka (YZ), makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneğidir. Uzun ve karmaşık bir gelişime sahiptir ve 1950'lere kadar uzanır.
Erken Gelişim: 1950'ler ve 1960'lar
YZ'nin erken dönemleri, makinelerin temel görevleri yerine getirmelerine odaklandı. 1956'da Allen Newell ve Herbert Simon, mantık bulmacalarını çözen ilk Yapay Zeka programı Logic Theorist'i geliştirdiler.
Sembolik Yaklaşım: 1970'ler ve 1980'ler
Sembolik yaklaşım, insan bilişini semboller ve kurallar kullanarak modellemeyi amaçlıyordu. 1970'lerde, MYCIN ve EXPERT gibi uzman sistemler geliştirildi ve karmaşık karar verme süreçlerinde kullanıldı.
Makine Öğrenimi: 1990'lar ve 2000'ler
Makine öğrenimi, makinelerin deneyimden öğrenmesine odaklanır. 1990'larda sinir ağları, destek vektör makineleri ve karar ağaçları gibi algoritmalar geliştirildi. Bu algoritmalar, büyük veri kümelerinden kalıplar ve ilişkiler çıkarabilir.
Derin Öğrenme: 2010'lar
Derin öğrenme, makine öğreniminin daha karmaşık bir biçimidir ve çok katmanlı sinir ağları kullanır. 2010'larda, görüntülerde nesneleri tanıma, doğal dili işleme ve sözlü tanıma gibi alanlarda devrim yaratan yenilikler getirdi.
Günümüz ve Gelecek
Yapay zeka, günümüzde otonom araçlar, sağlık teşhisi ve finansal tahmin gibi çok çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Gelecekte daha fazla otomasyon, kişiselleştirilmiş deneyimler ve karar vermede iyileştirmeler getirmesi beklenmektedir.