Gradyan Optimizasyonu

Gradyan optimizasyonu, bir fonksiyonun minimum veya maksimumunu bulmak için kullanılan iteratif bir yöntemdir. Gradyan, bir noktanın yönlendirilmiş türevidir ve bir fonksiyonun artış oranını belirtir. Gradyan optimizasyonunda, fonksiyonun gradyanı hesaplanır ve mevcut nokta gradyana zıt yönde güncellenir. Bu süreç, fonksiyonun minimize edildiği veya maksimize edildiği bir çözüme yakınsayana kadar tekrarlanır.

Gradyan optimizasyonunun genel adımları şunlardır:

• Başlangıç noktasını seçin.
• Fonksiyonun gradyanını hesaplayın.
• Mevcut noktayı gradyana zıt yönde güncelleyin.
• Fonksiyonun gradyanı sıfıra yaklaşana veya bir göreceli maksimum veya minimum bulunana kadar 2. ve 3. adımları tekrarlayın.

Gradyan optimizasyonu, lojistik regresyon, sinir ağları ve doğal dil işleme dahil olmak üzere makine öğrenimi ve veri biliminde yaygın olarak kullanılır.

Gradyan optimizasyonu, bazı dezavantajlara sahiptir:

• Lokal minimumlara takılabilme.
• Hesaplama maliyeti yüksek olabilme.
• Yavaş yakınsamaya sahip olabilme.

Bununla birlikte, gradyan optimizasyonu, birçok durumda etkili ve verimli bir optimizasyon yöntemidir.